텐센트 Hy4, 이미지 이해·컴퓨터 조작 지원

텐센트가 2026년 11월 4일 Hy4 정식판을 발표했다. 이번 모델은 Hy 계열에서 처음으로 이미지 이해와 컴퓨터 사용을 지원한다. 사진의 세부 내용과 복잡한 차트를 읽고, 명령줄과 화면 인터페이스로 작업하도록 학습했다는 설명이다.[1]

개발자는 기능과 함께 API 제공 서비스와 비용을 확인해야 한다. Hy4는 OpenRouter와 텐센트 클라우드에서 제공되며, Vercel AI Gateway에도 추가됐다. 국제판 텐센트 클라우드의 정가는 100만 토큰당 입력 0.834달러, 출력 2.501달러다. 현재 OpenRouter에는 50% 할인 가격이 표시돼 있다. Vercel과 텐센트 클라우드는 각각 연말까지의 할인 공지도 냈다.[1][2][3][4][5]

Hy4 도입 전 핵심 요약

• 텍스트·이미지 입력과 컴퓨터 사용을 지원하지만, 도구 실행 환경은 따로 연결해야 한다.[1][2]
• OpenRouter 할인가: 100만 토큰당 입력 $0.417·출력 $1.251. 컨텍스트는 약 100만 토큰이다.[2]
• 가중치는 공식 안내 기준 공개 예정이며, 자체 평가 결과와 실제 업무 성능은 구분해야 한다.[1]

이미지 이해와 컴퓨터 사용은 무엇이 다른가?

이미지 이해는 화면이나 사진을 읽는 능력이고, 컴퓨터 사용은 도구를 통해 작업을 실행하는 능력이다. 텐센트는 Hy4가 이미지의 작은 부분과 복잡한 차트를 해석하며, CLI와 GUI를 모두 사용하는 작업을 지원한다고 설명한다. CLI는 명령을 입력하는 방식, GUI는 창과 버튼 같은 화면 요소를 이용하는 방식이다.[1]

공식 발표에는 Blender와 CAD 같은 전문 소프트웨어를 대상으로 한 학습이 소개돼 있다. 여러 프로그램을 오가는 긴 작업도 학습 범위에 포함했다. 예를 들어 도면을 참고해 입체 공간을 만들고 다른 작업 환경으로 옮기는 식이다. 다만 발표 속 시연은 텐센트가 제시한 사례이며, 임의의 도면이나 모든 설계 프로그램에서 같은 결과를 보장하는 자료는 아니다.[1]

OpenRouter에 등록된 Hy4의 입출력은 텍스트·이미지 입력, 텍스트 출력이다. 이미지 이해를 지원한다고 해서 이미지 파일을 직접 생성하는 모델이라는 뜻은 아니다. 도구 호출과 JSON 스키마 기반 구조화 출력도 지원하지만, 사용할 프로그램과 도구는 개발자가 연결해야 한다.[2]

텍스트 API를 한 번 호출한다고 독자의 PC가 바로 조작되는 것도 아니다. 화면을 전달하고, 모델이 요청한 도구를 실행하고, 실행 결과를 다시 돌려주는 환경이 별도로 필요하다. 컴퓨터 사용을 시험할 때는 원본 파일 대신 복사본을 둔 테스트 작업공간부터 연결하는 편이 낫다. 저장·삭제·외부 전송처럼 되돌리기 어려운 작업은 사람의 확인을 거치도록 구성하는 것을 권한다.

컨텍스트와 가격은 어느 정도인가?

OpenRouter 기준 컨텍스트는 1,048,576토큰이고 최대 출력은 65,536토큰이다. 약 100만 토큰의 컨텍스트는 한 요청에서 다룰 수 있는 문맥의 범위이지, 답변을 100만 토큰까지 생성한다는 뜻이 아니다. 컨텍스트가 크다고 그 안의 모든 내용을 정확히 활용한다는 뜻은 아니다.[2]

가격 단위는 모두 100만 토큰당 미국 달러다. 정가는 국제판 텐센트 클라우드의 싱가포르 가격표, 할인 금액은 OpenRouter의 현재 등록 값을 적었다. OpenRouter 웹 화면의 출력 가격 1.251달러는 API 정밀값 1.2505달러를 반올림한 표시다.[2][5]

할인 기한은 서비스별로 나눠 읽어야 한다. Vercel은 2026년 12월 31일까지라고 공지했지만 해당 문서에서 정확한 종료 시간대는 확인되지 않았다.

텐센트 클라우드의 종료 시각은 베이징 시간 12월 31일 23:59:59로, 한국 시간으로는 2027년 1월 1일 00:59:59다. OpenRouter에서는 현재 50% 할인 가격을 확인했으나, 모델 페이지에서 종료일 자체를 재확인하지 못했다.

따라서 클라우드의 종료 시각을 다른 서비스에도 그대로 적용하면 안 된다.[2][3][4][5]

텐센트 클라우드 중국 가격표는 광저우 기준으로 입력 6위안, 출력 18위안, 캐시 입력 0.3위안을 100만 토큰당 정가로 제시한다. 달러 가격과 위안 가격을 섞어 계산하거나 환율을 임의로 적용하기보다는, 실제 사용할 서비스의 결제 통화와 최종 청구 조건을 확인하는 편이 정확하다.[4]

OpenRouter에서는 어떻게 호출하나?

OpenAI 호환 API에 모델명 tencent/hy4를 지정하면 된다. 아래는 텍스트 응답을 요청하는 최소 예시다. 컴퓨터 사용을 구성하는 코드는 아니며, 유료 API 호출로 검증한 예시는 아니다.[2]

먼저 Python용 SDK를 설치한다.

pip install openai

API 키는 OPENROUTER_API_KEY 환경변수에 미리 설정한다. 아래 YOUR_API_KEY는 실제 키가 아닌 자리표시자다. 코드 파일이나 저장소에는 키를 직접 적지 않는다.

export OPENROUTER_API_KEY='YOUR_API_KEY'

import os
from openai import OpenAI

api_root = "https://openrouter.ai"
client = OpenAI(
    base_url=api_root + "/api/v1",
    api_key=os.environ[
        "OPENROUTER_API_KEY"
    ],
)
reply = client.chat.completions.create(
    model="tencent/hy4",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "Say hello.",
    }],
    max_tokens=128,
)
print(reply.choices[0].message.content)

이 코드는 모델에 텍스트를 보내고 응답을 받는 연결만 다룬다. 이미지 입력은 별도의 이미지 메시지 구성이 필요하고, 도구 호출은 실행할 함수와 처리 절차를 추가해야 한다. 응답의 내용뿐 아니라 사용량, 오류, 재시도 횟수를 함께 기록하면 실제 작업에 필요한 비용을 비교하기 쉽다.

Vercel AI Gateway를 이미 사용하는 프로젝트도 모델명은 tencent/hy4다. Vercel 공식 예시는 AI SDK와 OpenAI 호환 Chat Completions 경로를 안내한다. 텐센트 클라우드 중국 가격표의 호출 매개변수는 hy4이므로, 서로 다른 서비스의 모델명을 그대로 옮겨 쓰지 않도록 주의해야 한다.[3][4]

벤치마크 수치는 어디까지 믿어도 되나?

발표에 나온 개선 수치는 텐센트 자체 평가로 읽어야 한다. 공식 설명에서 내부 평가의 환각률은 preview의 15.76%에서 정식판의 5.45%로 줄었다. 이는 해당 평가 데이터와 조건에서 나온 결과이며, 모든 업무에서 오류가 5.45%만 발생한다거나 다른 기관이 같은 결과를 재현했다는 뜻은 아니다.[1]

컴퓨터 사용은 모델뿐 아니라 연결된 도구와 실행 환경의 영향을 받는다. 발표 속 결과를 적용하려면 실제 사용하는 파일 형식, 도구 권한, 작업 완료 기준을 정하고 작은 과제로 비교하는 편이 낫다.

모델과 실행 환경을 구분해 평가하는 관점은 기존 글 GDPx 최고 점수 12%, 모델과 하네스를 함께 평가해야 하는 이유에서도 다뤘다. 해당 글은 평가를 읽는 방법을 설명하며, Hy4를 독립 검증한 자료는 아니다.

텐센트도 연구 수준의 수학, 긴 코딩 작업, 모델 자기개선, 고급 시각 질의응답 같은 어려운 내부 평가에서는 상위 독점 모델과 격차가 남아 있다고 밝혔다. 발표의 개선점과 함께 이 한계도 읽을 필요가 있다.[1]

가중치와 한국 이용 조건은 확인됐나?

2026년 11월 5일 공식 안내 확인 기준으로 가중치는 ‘공개 예정’이며, 공개 날짜는 확인되지 않았다. 텐센트는 vLLM·SGLang 생태계와 지원을 준비하고 가중치를 공개할 때 시스템 카드도 제공할 계획이라고 설명한다. API를 사용할 수 있다는 사실과 가중치를 내려받아 자체 서버에 배포할 수 있다는 사실은 다르다.[1]

이번 정식판의 파라미터 수와 가중치 라이선스는 확인하지 못했다. preview 저장소에 적힌 조건을 정식판에 그대로 적용해서는 안 된다. 자체 배포나 재배포가 목적이라면 정식 가중치와 라이선스가 실제로 나온 뒤 판단해야 한다.

한국에서의 계정 가입·결제·실제 호출 가능 여부도 검증하지 않았다. 국제판 가격표가 싱가포르 기준이라는 이유만으로 한국 이용을 보장할 수는 없다. 가입 전에 이용 지역과 결제 조건을 확인하고, 회사 문서나 고객 자료를 보내기 전에는 선택한 서비스의 데이터 처리·보관 조건을 검토하는 것이 좋다.

도입 전에는 이미지 입력의 필요성, 도구 실행 환경 구성 여부, 할인 종료 뒤 비용을 확인하면 된다. 성능은 공개된 자체 평가와 별개로, 민감한 자료를 제외한 대표 작업에서 결과물의 정확도와 수정에 드는 시간을 확인하는 편이 실용적이다.

출처